留琼台胞过小年 两岸“云拜年”解思愁******

　　中新社海口1月26日电 (记者 张茜翼)“祝你新年快乐，虎虎生风，恭喜发财！”受新冠肺炎疫情影响，今年春节许多在琼台胞选择“就地过年”。1月26日恰逢中国传统南方小年，海南省台资企业协会会长谢文盛邀请数位留琼过年的台商及陆配相聚，共迎新春佳节。

　　“大家在此时相聚，有一种家的感觉，感到很温暖。”在大陆打拼多年的台商张岳玄说，海南已成为他的第二故乡，在大陆过年没有“孤单”感。

　　疫情阻隔相聚却割不断两岸亲情相连，留琼台胞思乡情浓，心系远方亲友。当天，他们通过“云拜年”的方式与远在台湾的亲朋互道平安，送上新年祝福。

　　十多年前嫁到台湾的琼籍陆配谢泳春今年头一回与丈夫相隔两岸过年，聚会当天她也与身在台湾的丈夫视频通话，互拜早年。在海南从事花道艺术的谢泳春说，她去年在台南举办了一场插花与绘画艺术联展，她希望今年将这门艺术在海南推广。

　　在谢文盛看来，台胞拜年的方式因疫情有所改变，但是亲情的联系、感情的交流不变。

　　贴对联、品好茶、尝佳果，留琼台胞欢聚一堂聊家常，话自贸港发展新期许。

　　台商在交谈中感慨，老一辈来琼创业的台商以从事农业、旅游业为主，而当下“闯海南”的台商不断顺应时代潮流，将投资领域越拓越宽。如今，高新技术产业、现代服务业、现代农业等正在成为台商投资海南的重点领域。

　　海南自贸港建设吸引越来越多的台湾青年来琼创业就业。“年轻人受教育程度高，敢于创新，老一辈台商是他们的坚强后盾。”谢文盛说，近年来，大陆经济社会不断发展，此时正是台胞在大陆发展的好机会，他鼓励台青抓住机遇，大胆探索创新，在这片热土上发挥专长。

　　据海南省台办介绍，三年多来，海南全省新增台资企业302家，实际利用台资3.08亿美元。2021年1月至12月，海南新增台企160家；去年1月至11月，琼台两地贸易额达17.01亿元人民币，同比增长89.4%。

　　为了给生活和居住在海南的台胞做好服务，海南省台办、海南省台联、海南省台资企业协会已联合建立“海南省台胞台企之家”，开展交流联谊、政策宣传、协调服务、资源共享、实践锻炼、法律咨询。

　　谢文盛称，下一步，海南省台资企业协会将继续发挥自身优势，增进台商台企之间的团结联谊和交流合作，加强与当地各有关部门的联系，为促进两岸关系和平发展做出应有贡献。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟